株式チャートプロンプト

株式チャート分析AIプロンプト生成ツール

1銘柄の株価チャート分析、または銘柄ごとに市場を指定する3〜5銘柄比較の構造化プロンプトを作成します。

このツールはAIに入力するプロンプトを作成します。このページ上で株式チャートを直接分析するものではありません。

プロンプト入力

市場
分析目的
出力形式
リスク傾向

分析方法

手法を1つ選んでください。最初はトレンド、モメンタム、出来高、ボラティリティ、支持線/抵抗線、リスクのバランスを見る総合分析がおすすめです。1つの観点を深く見たい場合は別の手法を選びます。

選択した方法
総合分析

総合分析

トレンド、モメンタム、出来高、ボラティリティ、支持線/抵抗線、リスクをバランスよく見ます。初めて使う場合におすすめです。

含まれる数式

  • SMASMA(n) = sum(Close over n periods) / n
  • RSIRSI = 100 - 100 / (1 + average gain / average loss)
  • ATRATR(n) = moving average of True Range over n periods

参考研究

  • Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock ReturnsBrock, Lakonishok, LeBaron, 1992
  • Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Market EfficiencyJegadeesh & Titman, 1993
  • Foundations of Technical Analysis: Computational Algorithms, Statistical Inference, and Empirical ImplementationLo, Mamaysky, Wang, 2000
  • Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical WorkFama, 1970

注意点の要約

シグナルが多すぎると根拠が重複したり、チャートに過剰適合したりすることがあります。

トレンドフォロー分析

移動平均、傾き、押し目、トレンド失敗の確認を使います。

含まれる数式

  • SMASMA(n) = sum(Close over n periods) / n
  • EMAEMA(today) = Close(today) x k + EMA(yesterday) x (1 - k), k = 2 / (n + 1)
  • Moving average spreadMA spread = short MA - long MA

参考研究

  • Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock ReturnsBrock, Lakonishok, LeBaron, 1992
  • Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Market EfficiencyJegadeesh & Titman, 1993

関連指標リンク

注意点の要約

移動平均シグナルは遅行し、横ばい相場ではだましが増えることがあります。

サポート/レジスタンス分析

重要水準、ブレイクアウト、失敗したブレイク、再テスト、無効化ゾーンを整理します。

含まれる数式

  • Range midpointMidpoint = (range high + range low) / 2
  • Breakout distanceBreakout distance = Close - resistance, or support - Close
  • ATR-adjusted level bufferLevel buffer = ATR x chosen multiple

参考研究

  • Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock ReturnsBrock, Lakonishok, LeBaron, 1992
  • Foundations of Technical Analysis: Computational Algorithms, Statistical Inference, and Empirical ImplementationLo, Mamaysky, Wang, 2000

関連指標リンク

注意点の要約

水準には主観が入りやすく、十分な反応や出来高の文脈が必要です。

モメンタム分析

RSI、MACD、ROC、ダイバージェンス、強まる動きや弱まる動きを確認します。

含まれる数式

  • RSIRSI = 100 - 100 / (1 + average gain / average loss)
  • MACD lineMACD line = EMA(12) - EMA(26)
  • ROCROC = ((Close now - Close n periods ago) / Close n periods ago) x 100

参考研究

  • Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Market EfficiencyJegadeesh & Titman, 1993
  • New Concepts in Technical Trading SystemsJ. Welles Wilder Jr., 1978
  • MACD methodologyGerald Appel, 1979

関連指標リンク

注意点の要約

モメンタムは過熱状態が続くことがあり、ダイバージェンスは早く出すぎる場合があります。

ボラティリティ分析

ATR、ボリンジャーバンド、レンジ拡大、収縮、ノイズの多い値動きを整理します。

含まれる数式

  • ATRATR(n) = moving average of True Range over n periods
  • Bollinger BandsUpper band = SMA(n) + k x standard deviation; lower band = SMA(n) - k x standard deviation
  • Band widthBand width = (upper band - lower band) / middle band

参考研究

  • New Concepts in Technical Trading SystemsJ. Welles Wilder Jr., 1978
  • Bollinger Bands methodologyJohn Bollinger, 1980
  • Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical WorkFama, 1970

関連指標リンク

注意点の要約

ボラティリティ指標は過去データに基づくため、素早く変化することがあります。

出来高分析

参加度、ブレイク確認、消耗、売り抜けの手掛かりを評価します。

含まれる数式

  • Relative volumeRelative volume = current volume / average volume over n periods
  • Volume changeVolume change = (current volume - prior volume) / prior volume
  • Volume-price confirmationConfirming move = price direction and volume expansion aligned

参考研究

  • Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock ReturnsBrock, Lakonishok, LeBaron, 1992
  • Foundations of Technical Analysis: Computational Algorithms, Statistical Inference, and Empirical ImplementationLo, Mamaysky, Wang, 2000

関連指標リンク

注意点の要約

出来高の質は市場ごとに異なり、値動きを確認することも消耗を示すこともあります。

パターン分析

根拠のあるチャートパターンだけを、検証条件、無効条件、失敗例とともに示します。

含まれる数式

  • Pattern measured moveMeasured move = breakout level +/- pattern height
  • Pattern heightPattern height = pattern high - pattern low
  • Breakout validationValidation = close beyond level + volume/volatility confirmation

参考研究

  • Foundations of Technical Analysis: Computational Algorithms, Statistical Inference, and Empirical ImplementationLo, Mamaysky, Wang, 2000
  • Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical WorkFama, 1970

関連指標リンク

注意点の要約

パターン認識は主観的になりやすく、十分なチャート履歴が必要です。

リスク優先分析

下値水準、無効化条件、ボラティリティの余裕、不利なシナリオから始めます。

含まれる数式

  • Downside distanceDownside distance = current price - key support
  • ATR risk bufferRisk buffer = ATR x chosen multiple
  • Reward-to-risk mapReward-to-risk = upside distance / downside distance

参考研究

  • New Concepts in Technical Trading SystemsJ. Welles Wilder Jr., 1978
  • Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical WorkFama, 1970

注意点の要約

リスクマップには現在価格、信頼できる水準、ギャップリスクへの意識が必要です。

時間足

チャート分析プロンプトに使う時間軸を少なくとも1つ選んでください。

ティッカーまたは銘柄名を入力してください。

ChatGPT用に生成されたプロンプト

このプロンプトをコピーするか、AIサービスで開きます。

プロンプトをプレビューするには、ティッカーまたは銘柄名を入力し、時間軸を少なくとも1つ選択したままにしてください。