주식 차트 분석 AI 프롬프트 생성기

포함 공식

• SMASMA(n) = sum(Close over n periods) / n
• EMAEMA(today) = Close(today) x k + EMA(yesterday) x (1 - k), k = 2 / (n + 1)
• Moving average spreadMA spread = short MA - long MA

참고 연구

• Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock ReturnsBrock, Lakonishok, LeBaron, 1992
• Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Market EfficiencyJegadeesh & Titman, 1993

관련 지표 링크

주의사항 요약

이동평균 신호는 늦게 나오며 횡보장에서는 잦은 휩쏘가 생길 수 있습니다.

포함 공식

• Range midpointMidpoint = (range high + range low) / 2
• Breakout distanceBreakout distance = Close - resistance, or support - Close
• ATR-adjusted level bufferLevel buffer = ATR x chosen multiple

참고 연구

• Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock ReturnsBrock, Lakonishok, LeBaron, 1992
• Foundations of Technical Analysis: Computational Algorithms, Statistical Inference, and Empirical ImplementationLo, Mamaysky, Wang, 2000

관련 지표 링크

주의사항 요약

가격대 표시는 일부 주관적이며 충분한 반응이나 거래량 맥락이 필요합니다.

포함 공식

• RSIRSI = 100 - 100 / (1 + average gain / average loss)
• MACD lineMACD line = EMA(12) - EMA(26)
• ROCROC = ((Close now - Close n periods ago) / Close n periods ago) x 100

참고 연구

• Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Market EfficiencyJegadeesh & Titman, 1993
• New Concepts in Technical Trading SystemsJ. Welles Wilder Jr., 1978
• MACD methodologyGerald Appel, 1979

관련 지표 링크

주의사항 요약

모멘텀은 오래 과열될 수 있고 다이버전스는 이르게 나타날 수 있습니다.

포함 공식

• ATRATR(n) = moving average of True Range over n periods
• Bollinger BandsUpper band = SMA(n) + k x standard deviation; lower band = SMA(n) - k x standard deviation
• Band widthBand width = (upper band - lower band) / middle band

참고 연구

• New Concepts in Technical Trading SystemsJ. Welles Wilder Jr., 1978
• Bollinger Bands methodologyJohn Bollinger, 1980
• Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical WorkFama, 1970

관련 지표 링크

주의사항 요약

변동성 지표는 과거 데이터를 기반으로 하며 빠르게 바뀔 수 있습니다.

포함 공식

• Relative volumeRelative volume = current volume / average volume over n periods
• Volume changeVolume change = (current volume - prior volume) / prior volume
• Volume-price confirmationConfirming move = price direction and volume expansion aligned

참고 연구

• Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock ReturnsBrock, Lakonishok, LeBaron, 1992
• Foundations of Technical Analysis: Computational Algorithms, Statistical Inference, and Empirical ImplementationLo, Mamaysky, Wang, 2000

관련 지표 링크

주의사항 요약

시장마다 거래량 품질이 다르며 큰 거래량은 확인 또는 소진 신호일 수 있습니다.

포함 공식

• Pattern measured moveMeasured move = breakout level +/- pattern height
• Pattern heightPattern height = pattern high - pattern low
• Breakout validationValidation = close beyond level + volume/volatility confirmation

참고 연구

• Foundations of Technical Analysis: Computational Algorithms, Statistical Inference, and Empirical ImplementationLo, Mamaysky, Wang, 2000
• Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical WorkFama, 1970

관련 지표 링크

주의사항 요약

패턴 인식은 주관적일 수 있고 충분한 차트 이력이 필요합니다.

포함 공식

• Downside distanceDownside distance = current price - key support
• ATR risk bufferRisk buffer = ATR x chosen multiple
• Reward-to-risk mapReward-to-risk = upside distance / downside distance

참고 연구

• New Concepts in Technical Trading SystemsJ. Welles Wilder Jr., 1978
• Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical WorkFama, 1970

관련 지표 링크

주의사항 요약

리스크 지도에는 현재가, 신뢰 가능한 가격대, 갭 위험 인식이 필요합니다.